"AI가 다 해주는데 코딩 공부 굳이 해야 됩니까?"

저희도 한참 생각 했습니다.

근데 채용시장 보면 진짜 반대로 가고 있습니다.

작년 한 해 동안 한국 IT 시장에서 벌어진 일

신입 개발자 채용은 30% 줄었고

시니어 개발자 연봉은 15% 올랐습니다.

이게 무슨 뜻이냐면

AI가 신입 수준 일을 대체하기 시작했고

그 AI가 짠 코드를 검증할 사람이 없어서

시니어 몸값이 오른 겁니다.

결국 회사가 비싸게 사는 사람은

"AI 코드를 검증할 줄 아는 사람"이라는 겁니다.

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요즘 취준생들이 가장 많이 빠지는 패턴

1. AI한테 코드 받음

2. 왜 안 되는지 모름 → "다시 짜줘"

3. 고쳐졌는지 검증할 능력이 없음

4. 다시 1번으로

깃헙엔 프로젝트 다섯 개 올라가있는데

면접 가서 5분만 질문 받으면 막힙니다.

면접관들 공공연하게 하는 말이 있습니다.

"AI로 만든 사람이랑 이해하고 만든 사람은

5분이면 티 난다"

실제 신입 면접에서 나오는 질문들

"이 코드 시간복잡도가 왜 O(n²)이죠?"

"이 버그 왜 발생했다고 생각하세요?"

"트래픽 10배 오면 어떻게 됩니까?"

"이 설계의 단점은 뭡니까?"

전부 ChatGPT 켜놓고 풀 수 있는 게 아닙니다.

본인이 진짜 이해하고 있냐를 묻는 겁니다.

이거 답할 수 있냐 없냐가

합격이랑 탈락 가르는 지점입니다.

AI가 진짜 못해주는 건 따로 있습니다.

요구사항 듣고 진짜 문제가 뭔지 파악하기

시스템 전체 구조 머릿속으로 그리기

AI가 만든 버그 추적하기

성능 보안 트레이드오프 판단하기

"왜 이렇게 짰는지" 설명하기

특히 세 번째.

AI는 코드 만들 줄은 아는데

자기 실수는 못 봅니다.

이게 핵심입니다.

그래서 결론이 뭐냐면

AI 없이 코딩하기 - 의미 없음

AI만 믿고 코딩하기 - 위험함

기본기 + AI 같이 가기 - 정답

CS, 자료구조, 디버깅, 시스템 설계 같은 기본기랑

LLM, RAG, 프롬프트, 에이전트 같은 AI 활용

둘 중 하나가 아니라 둘 다 필요합니다.

지금 취준생들 대부분 한쪽으로만 쏠려 있어서

둘 다 잡으면 그 자체로 차별화됩니다.

계산기 있다고 수학 안 배우는 사람 없지 않습니까

AI도 똑같습니다

기본기 위에 있을 때 진짜 무기가 되는 거지

기본기 없이 AI에 의존하면 그건 그냥 목발입니다.

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기본기랑 AI 통합 둘 다 채우는 과정

정부 인증, 국비지원, 채용연계까지 되는 곳 있습니다.

한국소프트웨어기술진흥협회 (KOSTA)

홈페이지에서 채용연계과정을 확인하세요.

kostaswedu.co.kr

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